Data Analysis
Introducción a Bases de Datos
Fundamentos de Pyhon para Data Analysis
- Sesión 01 Fundamentos de Python
  - Agenda
    Temas
    ¿Por qué Python?
    Python: Lenguaje secuencial, tipos de datos y estructuras
    Python: Procedimientos y funciones
    Python: Condicionales
    Python: Ciclos e iteraciones
  - Ejemplos y Retos
    Ejemplo 01 y Reto 01
    Ejemplo 02 y Reto 02
    Reto 03
    Ejemplo 03 y Reto 05
    Reto 04
Sesión 02 Librerías para el análisis de datos con Python
- Agenda
- Ejemplos y Retos
Sesión 03 Análisis estadístico de datos (Numpy)
- Agenda
- Ejemplos y Retos
Sesión 04 Análisis exploratorio de datos (Diccionarios y Pandas)
- Ejemplos y Retos
- Agenda
Sesión 05 Procesamiento y Transformación de datos
- Ejemplos y Retos
- Agenda
Sesión 06 Visualización de datos con Python (Matplotlib y otras)
- Ejemplos y Retos
- Agenda
Sesión 07 Regresión con Python (Machine Learning)
- Ejemplos y Retos
- Agenda
Sesión 08 Clasificación con Python: (Machine Learning)
- Agenda
- Ejemplos y Retos
Programación con Python para Data Analysis
PROGRAMACIÓN CON PYTHON PARA DATA ANALYSIS
Sesión 01 Python Fundamentals

Con tecnología de GitBook

En esta página

¿Te fue útil?

Introducción a Bases de Datos

Sesión 6 Consultas con MongoDB a datos estructurados

Agenda Temas Ejemplos y Retos Proyecto

AnteriorProyecto SiguienteAgenda

Última actualización hace 5 años

¿Te fue útil?