Reto Final

Actividad 1: BEDU Bikes.

¡Felicidades! Eres el científico de datos de Bedu bikes, y ayudarás a la empresa a tomar decisiones basadas en los datos y lineamientos que tu obtengas. BEDU Bikes quiere colocar bicicletas de última generación en lugares estratégicos, y para ello ha recolectado información de uso de su principal competidor: las ecobicis.

Tu deber será:

• Cargar los archivos “Uso de bicicletas - enero 2018.csv” y “Estaciones de bicicletas.json” en dataframes de pandas.

• Revisar los datos en Pandas y obtener cuál es la estación más utilizada para retirar una bici (Ciclo_Estacion_Retiro) y cuál es la estación mas utilizada para llegar (Ciclo_Estacion_Arribo), esto puedes conseguirlo con un histograma. (https://en.wikipedia.org/wiki/Histogram )

• Guardar estas estaciones y consultar su posición con el archivo “estaciones de bicicletas.json”.

• Calcula la distancia entre las estaciones más utilizadas con la función de semiverseno (haversine), el cual está en el ejemplo.

Actividad 2: Graficación con MatPlotLib

Ya que has obtenido el histograma de la actividad 1, te recomendamos que lo plotees con una gráfica de barras con matplotlib, a veces hay valores muy cercanos entre ellos, y gráficamente podrás observar mejor el histograma.

• Las funciones de PyPlot puedes hallarlas aquí: https://matplotlib.org/3.1.0/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html

• Y más funciones útiles puedes hallarlas aquí: https://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html