LogoLogo
  • Data Analysis
  • Introducción a Bases de Datos
    • Sesión 01 Consola
      • Agenda
      • Temas
        • 1. Shell y kernel
        • 2. ¿Qué es una terminal?
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
        • Ejemplo 04
      • Proyecto
    • Sesión 02 Preparación y Consulta de Datos
      • Agenda
      • Temas
        • 1. Procesamiento de Datos
        • 2. Big Data
        • 3. Ciencia de Datos
        • 4. Expresiones Regulares
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
        • Ejemplo 04
      • Proyecto
      • Encuesta de satisfacción
    • Sesión 03 Fundamentos de SQL
      • Agenda
      • Temas
        • 1. ¿Qué es una base de datos?
        • 2. ¿Qué es SQL?
        • 3. ¿Sistema de Gestor de Bases de Datos?
        • 4. Consultas a una BD
        • 5. Miniconda
        • 6. MyCLI
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
        • Ejemplo 04
      • Proyecto
    • Sesión 4 Consulta de Datos y Relaciones SQL
      • Agenda
      • Temas
        • 1. ORDER BY(Ordenamiento)
        • 2. Operaciones matemáticas
        • 3. Teoría de conjuntos
        • 4. Joins
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
        • Ejemplo 04
      • Proyecto
    • Sesión 5 Fundamentos de Mongo DB
      • Agenda
      • Temas
        • 1. NoSQL
        • 2. JSON
        • 3. MongoDB Compass
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
      • Proyecto
    • Sesión 6 Consultas con MongoDB a datos estructurados
      • Agenda
      • Temas
        • Consultas
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
      • Proyecto
    • Sesión 7 Fundamentos de bases de datos en la nube
      • Agenda
      • Temas
        • API
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
        • Ejemplo 04
    • Sesión 8 Consulta de datos en la nube
      • Agenda
      • Temas
        • Tipos de Datos
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
      • Proyecto
  • Fundamentos de Pyhon para Data Analysis
    • Sesión 01 Fundamentos de Python
      • Agenda
        • Temas
          • ¿Por qué Python?
          • Python: Lenguaje secuencial, tipos de datos y estructuras
          • Python: Procedimientos y funciones
          • Python: Condicionales
          • Python: Ciclos e iteraciones
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01 y Reto 01
        • Ejemplo 02 y Reto 02
        • Reto 03
        • Ejemplo 03 y Reto 05
        • Reto 04
  • Sesión 02 Librerías para el análisis de datos con Python
    • Agenda
      • PANDAS: Dataframes
      • Jupyter Notebook
      • Ambientes de Python
      • MatPlotLib
    • Ejemplos y Retos
      • Ejemplo 01 y Reto 01
      • Ejemplo 02 / Reto 02 y Reto 03
      • Reto Final
  • Sesión 03 Análisis estadístico de datos (Numpy)
    • Agenda
      • Numpy
      • El objeto “Array” en NumPy
      • Creación y limpieza de datos con NumPy
      • Funciones útiles de NumPy
      • Matemática de Matrices con NumPy
    • Ejemplos y Retos
      • Ejemplo 01 y Reto 01
      • Ejemplo 02 y 03 / Reto 02
      • Ejemplo 04 / Reto 03
      • Ejemplo 05 y Reto 04 / Reto Final
  • Sesión 04 Análisis exploratorio de datos (Diccionarios y Pandas)
    • Ejemplos y Retos
      • Ejemplo 01 y Reto 02
      • Ejemplo 02 y Reto 04
      • Reto 03
      • Reto 06
    • Agenda
      • Diccionarios
      • Keys & Values
      • Archivos JSON
      • Diccionarios, JSONs y PANDAS
      • Análisis Exploratorio de Datos
  • Sesión 05 Procesamiento y Transformación de datos
    • Ejemplos y Retos
      • Ejemplo 01 y Reto 01
      • Reto 02
      • Ejemplo 03 y Reto 03
    • Agenda
      • Limpieza de datos
      • Normalización de datos
      • Mappeo de datos
      • Unión de DataFrames
  • Sesión 06 Visualización de datos con Python (Matplotlib y otras)
    • Ejemplos y Retos
      • Ejemplo 01 y Reto 01
      • Reto 02
      • Reto 03
      • Reto 04
    • Agenda
      • Scatter plots: gráficas de dispersión
      • Figuras y sub-figuras
      • Plotteos 3D
      • Generación de subplots 3D
  • Sesión 07 Regresión con Python (Machine Learning)
    • Ejemplos y Retos
      • Reto 01
      • Reto 02
      • Reto 03
      • Reto 04
    • Agenda
      • Teoría de regresión lineal: Bases de la Inteligencia Artificial
      • La neurona artificial: La base de la I.A. moderna
      • Entrenamiento y prueba: Mi primer algoritmo de I.A
  • Sesión 08 Clasificación con Python: (Machine Learning)
    • Agenda
      • La clasificación automática
      • Agrupamiento en clústers: Clasificación no supervisada
      • Clasificación supervisada
      • Clasificación multiclase supervisada
    • Ejemplos y Retos
      • Ejemplo 01 y Reto 01
      • Reto 02
      • Ejemplo 03 y Reto 03 / Ejemplo 04 y Reto 04
  • Programación con Python para Data Analysis
  • PROGRAMACIÓN CON PYTHON PARA DATA ANALYSIS
  • Sesión 01 Python Fundamentals
    • Sesión 01: Python Fundamentals
    • Agenda
      • Agenda
    • Ejemplos y Retos
      • Temas
      • Ejemplo 01 y Reto 01
      • Ejemplos y Retos
      • Untitled
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
        • Ejemplo 04
        • Ejemplo 05
        • Reto Final
    • Sesión 02: Estructuras de datos y funciones
      • Agenda
        • Temas
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
        • Ejemplo 04
        • Ejemplo 05
        • Ejemplo 06
        • Reto final
    • Sesión 03: Módulos y paquetes
      • Agenda
        • Temas
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
        • Ejemplo 04
        • Ejemplo 05
        • Reto final
    • Sesión 04: Manipulación de archivos, JSON, CSV y excepciones
      • Agenda
        • Temas
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
        • Ejemplo 04
        • Reto final
    • Sesión 05: Programación Orientada a Objetos
      • Agenda
        • Temas
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
        • Ejemplo 04
        • Reto final
    • Sesión 06: Servidores web y APIs
      • Agenda
        • Temas
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
        • Ejemplo 04
        • Reto final
    • Sesión 07: Web Scraping
      • Agenda
        • Temas
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
        • Ejemplo 04
        • Ejemplo 05
    • Sesión 08: Computación numérica o científica
      • Agenda
        • Temas
      • Ejemplos y Retos
        • Ejemplo 01
        • Ejemplo 02
        • Ejemplo 03
        • Ejemplo 04
Con tecnología de GitBook
En esta página

¿Te fue útil?

  1. Sesión 03 Análisis estadístico de datos (Numpy)
  2. Agenda

Matemática de Matrices con NumPy

AnteriorFunciones útiles de NumPySiguienteEjemplos y Retos

Última actualización hace 5 años

¿Te fue útil?

Supongamos que: * Tienes una enorme cantidad de datos en dos matrices. * Tienes que relacionar ambas con operaciones matemáticas. ¡Puedes hacerlo con facilidad si usas NumPy!

¿Qué pasa si hay datos sucios?

Supongamos que tienes una matriz Z, como la siguiente: Si divides dos matrices, sin haber limpiado tus datos…

---> Sigue con el ejemplo 05 // Reto 04 <---