La neurona artificial: La base de la I.A. moderna

ACTIVIDAD:

1. El experto reunirá de 3 a 5 voluntarios para esta actividad.

2. El experto le pedirá a cada uno de los voluntarios que le den 1 consejo sobre algún tema (cualquier tema).

3. Después, hará una segunda ronda de consejos. Los mismos 3-5 voluntarios darán otro consejo diferente sobre otro tema.

¿Cómo esta actividad se relaciona al comportamiento de las neuronas?

Cada voluntario ha actuado como una neurona: 1.- Recibe información. 2.- Sopesa cuál es más importante. 3.- Une todos los factores para tomar una decisión. 4.- Comunica su veredicto.

Cuando tomas varios consejos… - Es más difícil que te equivoques. - Tienes muchos puntos de vista. - Te ayuda a tomar la mejor decisión.

La neurona

Cada neurona tiene los siguientes elementos:

• Entradas.

  • Los datos de entrada

• Pesos sinápticos.

  • Estos sirven como puertas que controlan las entradas.

• Función de activación.

  • Suma las señales y toma una decisión.

Neurona

• La neurona artificial es un regresor lineal.

• La diferencia primordial: El regresor lineal es N dimensional.

• Puedes poner cuantos datos quieras como entrada, y obtendrás una salida lineal.

• Una neurona se modela matemáticamente de esta forma.

• Si algo lo puedes expresar matemáticamente, puedes transformarlo en sistemas computacionales.

¿Qué pasa si tengo dos (o más) entradas? --> En general, sin importar cuantas entradas tengas:

---> Sigue con el Reto 02 y Reto 03 <---