Mappeo de datos

¿Qué es el mappeo de datos?

Por lo general, los programadores escriben el estado de algún evento con Strings. Sin embargo, necesitamos códigos numéricos a veces. Ejemplo:

“OK!” 🡪 200 “Success” 🡪 201 “Error” 🡪 500 “Not found” 🡪 404

• Mappeo de datos es transformar un dato en otro.

• A cada dato original le corresponde un dato modificado.

• Los datos pueden repetirse, por ejemplo: “Success, Ok, Éxito, etc…” pueden compartir el mismo punto de mappeo.

ACTIVIDAD: Piensa en un ejemplo de buen y mal mappeo

Buenos mappeos:

• El celular para acceder a tu banca móvil.

• Tu Código postal y tu colonia.

Malos mappeos:

• “Tu sabrás…”

• “Haz lo que quieras…”

• “Mjm…”

¿Para qué sirve el mappeo de datos?

Razón 1: Espacio

• Ocupa menos memoria interna guardar un número que un string

Por ejemplo:

• Memoria = bytes x #filas

Un numero usa 8 bytes: 8 x 10,000,000 = 80 Mb Un String largo usa 160 bytes: 80 x 10,000,000 = 1.6 Gb

Razón 2: Usabilidad

• Es más sencillo contar fallas si valen “1” que si valen “algo falló”

• Si falla = 1, y éxito = 0, entonces solo sumas todas las filas y el resultado es el número de fallas.

Razón 3: Facilidad de cómputo

• Los algoritmos de clasificación y de reconocimiento no entienden Strings.

• Hay que transformar Strings a números para poder procesar con facilidad.

• Internamente, el programador mappea Strings a números.

Mappeando con PANDAS

Si conoces los datos de la serie que vas a Mappear, no hay problema ;) si no, haz un histograma primero, para conocer los datos. Revisa en el eje X cuáles son los datos a mappear (Fell & Found en este caso).

Mappeo con PANDAS

• Con los datos a Mappear, haz un diccionario. El “key” será el valor de origen. El “Value” será el valor de destino. Aquí: Fell = 1 Found = 0