Normalización de datos

¿Qué es la normalización de datos? Supongamos que tienes una I.A. que clasifica datos de pacientes para diagnosticar.

1er dato: Temperatura. De 32 °C a 42 °C 2do dato: Niveles de glucosa. De 50 a 400 mg/dl Resultado: 1 = enfermo, 0 = sano.

Rango de datos para clasificar:

--> De 35.8 a 37.5 °C es sano en temperatura. --> De 50 a 125 mg/dl es sano en niveles de glucosa.

Sin embargo, un clasificador / separador lineal no sabe esto, y tratará de inferirlo. Hay un rango más amplio en glucosa que en temperatura.

Normalización

• Todos los datos deben ser igual de relevantes.

• La IA o el clasificador determinará cual es más importante.

• Una variación será proporcionalmente igual de importante en todos los datos.

Normalización ejemplo 01

Normalización ejemplo 02

¿Qué quiere decir esto?

• La temperatura es un valor mucho más delicado que la glucosa.

• Normalizar los datos lo hace más visible.

• Los algoritmos de clasificación se harán más sensibles a los cambios más importantes.

---> Sigue con el Reto 02 <---