Ambientes de Python

Ambientes de Python: ¿Qué son?

Supongamos que tienes un servidor lleno de proyectos de todos. Cada proyecto necesita de librerías de Python diferentes (ya sea Python 2, o Python 3) ¿Qué pasa si actualizas una librería sin querer?

Ambientes en Python

Un ambiente por proyecto. Cada ambiente utiliza sus librerías. Si un ambiente necesita una actualización, las demás se quedan igual.

Ambientes en Python

Manejadores de ambiente

• VirtualEnv

• Anaconda (conda)

Crear un ambiente

#Para crear ambiente con anaconda:

$> conda create --name ‘bedu’ python=3.6.8

#Para activar el ambiente:

$> conda activate bedu

#Ahora todas las librerías que instales y 
todos los cambios que hagas, 
serán sobre el ambiente ‘bedu’

Instalando librerías

#Para instalar numpy:
$> pip3 install numpy

#Para instalar pandas:
$> pip3 install pandas

#Para instalar matplotlib:
$> pip3 install matplotlib

#Para instalar jupyter:
$> pip3 install jupyter

El comando pip3 sirve para instalar librerías de Python 3 Recuerda: todos los comandos a partir de ahora deben ejecutarse dentro de tu ambiente de anaconda.