PANDAS: Dataframes

Pandas es un sistema que permite visualizar los datos.También permite manipular datos en forma de tablas.Hay dos maneras de utilizar datos:

• Series

• Data Frames

Tablas

Dataframe

Pandas puede leer datos de muchos tipos: Archivos .CSV Archivos .JSON Bases de datos Todos los datos se transforman en DataFrames, que puedes utilizar a tu gusto.

Archivos y PANDAS

Archivos CSV

Significan “Comma Separated Values”. Son archivos de texto simples con datos. Cada dato separado por comas. Pueden tener en la primera línea una nota de que es cada dato.

Cargar archivos CSV a PANDAS

Con tres líneas de código podemos cargar el CSV y manipularlo.

Dataframes

En un Dataframe no te salen TODOS los datos de golpe. Te muestran unos cuantos al inicio y al final. Puedes elegir el dato que necesites con este código:

nombreDataFrame.iloc[indice]

Head and Tail

En un dataframe los datos están abreviados. Podemos darnos una idea de los datos con head y con tail.

dataframe.head(10) #trae los primeros 10 valores.

dataframe.tail(10) #trae los últimos 10 valores.

No todos los datos son necesarios. Supongamos que nos interesa solamente: - la dirección - Latitud & longitud - Código UCR --> (ucr_ncic_code es el código del FBI para tipficar delitos)

---> Sigue con el ejemplo 02 // Reto 02 y Reto 03 <---