Jupyter Notebook

Jupyter Notebook es un sistema de desarrollo parecido a un archivo de Word / Keynote. Los cuadernos pueden albergar: - Texto - Imágenes - Ecuaciones - Código

Comenzar a utilizar Jupyter Notebook

#En tu ambiente de anaconda utiliza:

$>  jupyter notebook

#Un navegador se abrirá con el contenido de 
Jupyter Notebook.

#Todo lo que hagas se guarda en la ruta
donde hayas ejecutado el comando.

Elementos de Jupyter Notebook

Sobre la celda que tienes seleccionada puedes cambiar el estilo así. Code: código en Python. Markdown: Texto legible que puede ser usado para entender mejor tu código. RawNBConvert y Heading ya no se utilizan, pero se dejaron por compatibilidad de antaño.

Markdown

Aún siendo muy largo el output, la estructura del cuaderno se mantiene.

Guardar un cuaderno

Los cuadernos se guardan en formato .ipynb // Los cuadernos guardan también resultados de tu código. Python3 en consola NO puede ejecutar cuadernos.

¿Qué hacer si algo sale mal?

En Data Science es muy común que algo se tarde más de la cuenta…Puedes detener la ejecución de tu cuaderno a la mala en el menú de Kernel.

Funciones útiles: - Restart & Clear Output - Restart & Run All

¿y los archivos python (.py)?

Si ya has creado programas en Python, puedes editarlos desde jupyter. Puedes crear archivos .py libremente y luego incluirlos con “import”.

Celdas entrelazadas

En un cuaderno de Python, la variable que declares en una celda, es visible en las demás. Lo mismo con imports, funciones, etc… El contador te dice en qué orden se ejecutó cada celda (puedes ejecutarlas en desorden).

---> Sigue con el ejemplo 01 // Reto 01 <---

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Última actualización hace 5 años

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